ในวิดีโอที่มีชื่อเสียงซึ่งโฮสต์ YouTube ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอัปโหลดวิดีโอประมาณ 200,000 รายการต่อวัน เพื่อแยกแยะงานของคุณเองจากมวลชนนี้และเพิ่มจำนวนการดู คุณจะต้องทราบปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อการจัดประเภทวิดีโอ
ในการทำให้เนื้อหาวิดีโอ "อัปโหลด" บน YouTube เป็นที่นิยมและเพิ่มจำนวนการดูและผู้ชมของผู้ติดตาม คุณจะต้องรู้เทคนิคทางการตลาดจำนวนหนึ่งที่ส่งผลต่อปัจจัยการจัดอันดับวิดีโอทั้งภายนอกและภายใน
ปัจจัยภายใน
กุญแจสำคัญในการดึงดูดผู้ชมของคุณคือการสร้างชื่อวิดีโอที่น่าสนใจ การแท็ก และการสร้างตัวอย่างภาพขนาดย่อ เมื่อแท็กและอธิบายวิดีโอ ขอแนะนำให้เน้นที่คำค้นหายอดนิยม การแท็กไฟล์ด้วยคำหลักที่เกี่ยวข้องจะทำให้วิดีโอมีอันดับสูงขึ้นในผลการค้นหาสำหรับผู้ใช้ YouTube
ข้อความคำอธิบายควรอ่านออกเขียนได้ ไม่คัดลอกคำอธิบายของผู้อื่น ให้ง่ายต่อการเข้าใจ เราไม่แนะนำให้ใช้คำสำคัญที่ไม่สอดคล้องกับเนื้อหาของเนื้อหาวิดีโอ ชื่อของวิดีโอต้องสอดคล้องกับสาระสำคัญและมีคำหลักอย่างน้อยหนึ่งคำแทรกที่จุดเริ่มต้นของชื่อ
การสร้างภาพขนาดย่อที่กำหนดเองที่น่าดึงดูดใจ (ตัวอย่าง) ยังช่วยเพิ่มความนิยมด้วย เพราะคุณสามารถใช้เฟรมที่สวยงามและน่าดึงดูดที่สุดจากเนื้อหาวิดีโอได้ หากวิดีโอมีข้อความ จะต้องมีคำหลัก - YouTube จะใช้คำเหล่านั้นในการจัดอันดับวิดีโอ
ปัจจัยภายนอก
วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการเพิ่มจำนวนการดูวิดีโอคือการสร้างวิดีโอตอบกลับและล้อเลียน ในการทำเช่นนี้ คุณต้องเลือกเนื้อหายอดนิยมบน YouTube ที่มีจำนวนการดูจำนวนมาก และสร้างการตอบกลับที่เป็นต้นฉบับหรือล้อเลียนของวิดีโอนี้ ดังนั้น คุณจึงมั่นใจได้ว่าวิดีโอของคุณจะปรากฏบ่อยครั้งในคำค้นหา ผู้ใช้ที่ค้นหาแหล่งข้อมูลต้นฉบับจะได้รับการเสนอให้ดูวิดีโอคำตอบทั้งหมดในหัวข้อนี้
การแสดงวิดีโอที่มีคุณภาพดีนั้นเป็นเรื่องที่ละเอียดอ่อนในแวบแรก แต่เป็นปัจจัยสำคัญมากที่ส่งผลต่อจำนวนการดู วิดีโอที่มีคุณภาพเสียงไม่ดี ลำดับวิดีโอที่ไม่ชัดเจนและไม่ชัดเจนอาจถึงวาระที่จะล้มเหลว นอกจากนี้ ไม่แนะนำให้อัปโหลดเนื้อหาที่ยาวเกินไป ตามกฎแล้ว วิดีโอที่ยาวกว่าสามถึงห้านาทีจะมีจำนวนการดูน้อยที่สุด
ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของวิดีโอนั้นอำนวยความสะดวกโดยการวางลิงก์ไปยังวิดีโอบนเครือข่ายสังคม หากผู้เขียนวิดีโอมีเว็บไซต์หรือบล็อกของตนเอง ลิงก์ไปยังเนื้อหาวิดีโอจะต้องปรากฏบนหน้าเว็บด้วย
บริการวิเคราะห์โดย YouTube จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลที่สมบูรณ์เกี่ยวกับผู้ชมที่ดูวิดีโอ เกี่ยวกับนาทีที่หยุดดู ฯลฯ ข้อมูลนี้จะช่วยในการระบุจุดอ่อนและทำงานเพื่อปรับปรุงวิดีโอ
