กลไกเชิงความหมายสำหรับการประมวลผลและการดึงข้อมูลเป็นผลจากงานวิจัยหลายปีในด้านภาษาศาสตร์การค้นหา ทั้งหมดเริ่มต้นด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าแบบจำลองที่เกี่ยวข้องสำหรับการประเมินความสอดคล้องของข้อมูลกับคำค้นหาเริ่มจัดการกับงานในการค้นหาคำพ้องความหมาย คำพ้องความหมาย และคำที่คลุมเครือ
กลไกของการค้นหาเชิงความหมาย ตรงกันข้ามกับกลไกที่เกี่ยวข้องอย่างแพร่หลาย สามารถเข้าใจความหมายของคำขอของผู้ใช้และให้คำตอบสำหรับคำถามที่ซับซ้อนได้ในหน้าการค้นหา ตัวอย่างเช่น ข้อความค้นหา "10 คนที่รวยที่สุดในโลก" จะแสดงรายการมหาเศรษฐี ผู้เชี่ยวชาญถือว่าการเปลี่ยนแปลงในเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลนี้เป็นการปฏิวัติ แต่ในทางกลับกัน เทคโนโลยียังไม่ได้ดำเนินการ โครงการที่มีอยู่ค่อนข้างชื้น ดังนั้นอัลกอริธึมจึงทำงานไม่ถูกต้องเพียงพอ
เครื่องมือค้นหาความหมายจะมีผลอย่างมากต่อเจ้าของทรัพยากรบนเว็บและผู้ใช้เครือข่าย เนื่องจากลักษณะเฉพาะของเทคโนโลยีใหม่นี้ จึงไม่จำเป็นต้องติดตามลิงก์ไปยังไซต์ต่างๆ เพื่อรับคำตอบสำหรับคำค้นหา เห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะไม่ทำให้เจ้าของเว็บไซต์และผู้เชี่ยวชาญ SEO พอใจ นอกจากนี้ ส่วนแบ่งของปริมาณการค้นหาไปยังไซต์ต่างๆ จะลดลงอย่างมาก และทั้งหมดนี้จะส่งผลต่อไซต์นับล้าน
สำหรับผู้ใช้ที่ค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต กลไกการค้นหาเชิงความหมายอาจสะดวกกว่ากลไกที่เกี่ยวข้องตามปกติ อย่างไรก็ตาม เพื่อที่จะใช้ความสามารถของการค้นหาเชิงความหมาย คุณต้องป้อนคำถามที่ซับซ้อนลงในแถบค้นหา ตัวอย่างเช่น: "ใครเป็นแชมป์มวยโลกในปี 2548 และ 2549" หากคุณป้อนวลีง่ายๆ ลงในแถบค้นหา การค้นหาเชิงความหมายจะทำงานในลักษณะเดียวกับที่เกี่ยวข้อง
ปัจจุบัน ฉลามธุรกิจอินเทอร์เน็ตได้พัฒนาและเปิดตัวเสิร์ชเอ็นจิ้นเชิงความหมายหลายตัว นี่คือฐานข้อมูล Freebase Semantic ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะเรื่อง Powerset ระบบ SearchMonkey ใหม่จาก Yahoo! และฮาเกีย ผู้นำตลาดที่ไม่ต้องสงสัยคือ Google
ในขั้นต้น การค้นหาเชิงความหมายได้รับการพัฒนาให้เป็นเทคโนโลยีแห่งอนาคต โดยหวังว่าคำตอบของคำค้นหาจะมีคุณภาพดีกว่าของผู้นำ Google แต่กลับกลายเป็นว่ากลไกนี้สามารถช่วยแก้ปัญหาในการประมวลผลการสืบค้นที่ซับซ้อนและตรรกะเท่านั้น การพัฒนาเพิ่มเติมของระบบที่มีอยู่อยู่ในพื้นที่ของการปรับปรุงส่วนต่อประสานและบรรลุเป้าหมายใหม่